大数据法律争议（大数据法律争议有哪些）

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1、法律主观：大数据杀熟侵犯了消费者的自主选择权、个人信息保护权、知情权。

2、大数据杀熟人脸识别侵犯肖像权。从法律角度看，这样的行为既侵犯人们的肖像权和个人信息权，更涉嫌违法或者犯罪。

3、大数据成熟是指利用大数据平台进行不正当竞争的市场行为。据《互联网信息服务算法推荐管理新规》称，大数据的成熟行为利用该算法对交易价格等交易条件实施不合理的差别待遇等违法行为。因此，必须依法惩处和规范。

4、对此文化和旅游部宣布大数据杀熟行为10月1日起将命令禁止，对于违反规则的，消费者可申请补偿。大数据杀熟行为10月1日起明令禁止文化和旅游部zui新公布的《在线旅游经营服务管理暂行规定》将于今年10月1日起正式施行。

5、大数据杀熟违法吗大数据杀熟是肯定违法的，这种行为违反了反垄断法第17条，消费者权益保护法第8条和第10条，电子商务法的第18条等等。也就是说用户如果遭遇了大数据杀熟，可以通过法律来维护自己的合法权益不受到侵害。

6、“大数据杀熟”是指企业利用用户个人信息进行差别定价的一种行为，容易涉及违反用户权益、信息安全等法律法规的问题。鉴于其产生的负面影响，对“大数据杀熟”进行立法禁止的可行性和必要性考虑是很重要的。

第1条：利用大数据杀熟，让消费者购买价格不同的商品。

那么人们在购买那些商品和服务最容易被大数据“杀熟”呢？答案是网购、旅游、酒店住宿、网约车、外卖、影视等消费场景。

订票约车等都会被“大数据杀熟”网友“廖师傅廖师傅”称，自己经常通过某旅行网站订一个出差常住的酒店，长年价格在380-400元左右。淡季某日，自己的账号查到酒店价格还是380元，但朋友的账号查询显示价格仅为300元。

大数据法律争议（大数据法律争议有哪些）

我国大数据政策的主要特点可以归纳为以下几个方面：顶层设计不断加强，政策机制日益健全。

大数据金融法律法规是国家以及行业监管部门均颁布的各项法律法规及行业标准来规范金融行业数据标准，保障金融数据安全。传统法律法规是指从上古起至清末止，广泛流传且具有高度稳定性和持续性的法律文化。

大数据金融的特点如下：影响大。由于互联网加快了数据的传播，而金融大数据又属于个人核心隐私材料。在我国互联网金融发展现状下，信用体系尚不完善，互联网金融的相关法律还有待配套。

大数据的特征之一是数据量巨大，来源多渠道。这意味着大数据可以整合来自不同来源的数据，形成更全面的信息。大数据的应用范围广泛，可以用于市场营销、金融、医疗等领域，帮助企业做出更明智的决策。

大数据的特征主要包括以下四个方面：大量性：大数据通常具有海量的数据量，甚至可能超过几百TB或者几PB。因此，大数据的处理需要采用分布式存储和计算技术。

“大数据杀熟”行为不但属于价格歧视，也侵害到消费者公平交易权。如果不禁止此种现象，随着大数据技术的发展，电子商务经营者还会有更多的手段赚取不当利益。对于这类的“大数据杀熟”现象，电子商务法明确予以禁止。

购物体验问题：部分电商平台服务体验不佳，如售后服务水平低下、物流配送不及时等。市场竞争压力问题：随着电商平台的不断涌现，市场竞争愈发激烈，巨头压缩中小企业市场份额，也给中小企业带来了压力。

关于网购假货，电子商务平台经营者知道或者应当知道平台内经营者销售的商品或者提供的服务不符合保障人身、财产安全的要求，或者有其他侵害消费者合法权益行为，未采取必要措施的，依法与该平台内经营者承担连带责任。

具体来说有这些影响：行业规范化，竞争正当化，发展长久化。以下笔者将详细进行解释。

源头采集：推进电子商务的税收登记和纳税申报税收数据的收集对于解决大数据时代的电子商务税收征管问题至关重要，相应纳税主体必须在涉税信息的供给中承担相应的义务。

样本偏差。人们习惯通过很少的观察值，就得出结论，这样的结论，往往就存在样本不足导致的偏差，比如，你说吸烟有害身体健康，劝身边人戒烟。

实现数据共享。数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。减少数据的冗余度。

烟盒上“吸烟有害健康”这七个字的由来是：有一个美国的老奶奶，老伴因过度吸烟引起的肺癌去世了，医生鉴定为尼古丁中毒而死。

提高烟草税：政府可以通过提高烟草税来增加吸烟成本，从而减少吸烟者的数量。这个方法在许多国家已经得到了证明，是减少吸烟的有效手段之一。